[Conférence] L’IA au service des simulations moléculaires : des métaux irradiés aux glaces interstellaires

Samuel Del Fré, post-doctorant au PHLAM, ancien post-doctorant au sein de l’UMET interviendra lors d’une conférence qui se déroulera le 14 octobre à 10h30 dans l’amphithéâtre de l’Institut Chevreul

Lors de cette conférence, appelée “L’IA au service des simulations moléculaires : des métaux irradiés aux glaces interstellaires” Samuel Del Fré va nous présenter, en anglais, ses travaux sur le machine learning et le deep learning appliqués à des thématiques de chimie computationnelle.

L’apprentissage automatique (ML) et profond (DL) transforment la chimie computationnelle, allant par exemple de l’analyse de données à grande échelle au développement de surfaces d’énergie potentielle (PES) précises. Samuel Del Fré présentera deux applications :

 – Les métaux irradiés (Ni, FeNiCr, Zr) : où un pipeline ML non supervisé (SOAP + autoencodeur + UMAP + HDBSCAN) révèle les défauts induits par les radiations dans les cascades de déplacement.

 – L’astrochimie : une PES basée sur le DL pour les glaces interstellaires de CO reproduit avec précision la redistribution de l’énergie vibrationnelle dans le mécanisme de photodésorption, montrant un accord quasi parfait avec les expériences.

Ces exemples illustrent comment l’apprentissage automatique élargit l’échelle et le champ d’application des simulations moléculaires.